1.人工智能遵循的四个基本伦理是什么？

人工智能在促进网络信息技术发展的同时，模糊了物理现实、数字和个人之间的界限，也产生了许多复杂的法律和伦理问题。我们要处理的不仅是弱人工智能和强人工智能，还有未来的超级人工智能问题。

人工智能技术发展必须遵循的基本伦理原则；

第一，维护人类安全，追求公共利益。

网络伦理涉及人与网络、人与人的关系，以及人们应当遵守的道德标准和规范。网络伦理原则的确立是立法规范的前提和指导。近年来，人工智能技术为人类提供了便利，但同时也催生了一系列问题。然而，由于国际上缺乏针对人工智能技术的专门法律规范，立法的缺失限制了人工智能技术的发展，危及人类安全和公共利益。人工智能技术发展的基本原则是为人类做出贡献，维护人类安全利益。

第二，故障是透明的，可追溯的。

作为一项新技术，人工智能系统的稳定性和安全性直接关系到技术应用领域的安全性。如果人工智能系统出现故障或损坏，可以找出损坏的原因，人工智能系统的安全性和故障性应由人类监管机构进行审核，即人类参与司法决策需要过错透明和司法透明。这将有助于增加公众对人工智能技术的信任。如果发生事故，过错透明原则将有助于事故调查人员查明事故原因。

第三，尊重个人隐私。

人工智能技术应该保障人类的隐私、自由和安全，不应该以牺牲技术发展为代价。考虑到人工智能技术的数据分析和使用功能，人类应该有权访问、管理和控制数据源和应用程序。未来超级人工智能系统的设计者和建设者，也是人工智能技术利用的利益相关者，应当承担相应的安全责任。

人工智能的发展需要遵守四个人工智能伦理原则:

第一个原则是安全可控是最高原则；

第二是促进人类平等获得技术和能力是一个创新的愿景；

第三是人工智能的存在价值不是超越和取代人，而是教会人学习和成长；

第四是人工智能的终极理想应该带给我们更多的自由和可能。

不仅世界上的大公司需要AI技术和能力，数以千万计的组织也需要。我们需要思考如何防止技术的不平等造成人们生活和工作的不平等。

2.人工智能技术应用专业对计算机要求高吗？

高个子。

1人工智能专业对机器硬件要求较高。如果是做机器学习的话，高配置的笔记本(高内存，高CPU频率，足够的硬盘空间存储机器学习数据)还是可以的。

要求还是很高的。毕竟如果需要做一些模拟计算，需要很高的电脑配置。如果你配备的是人工智能专业电脑，就不需要显卡了。太好了。但是内存和处理器必须很快。所以至少需要六核处理器和16g内存。

人工智能技术应用专业对计算机的要求更高。人工智能涉及大量的数据处理和计算任务，需要强大的计算和存储能力。同时，人工智能算法的训练和优化也需要大量的计算资源。

因此，学习人工智能技术的应用，需要一台高配置的电脑，包括高性能处理器、大容量内存和存储、支持并行计算的显卡。此外，还需要安装配置相应的开发工具和软件环境，如Python编程语言、深度学习框架等。